集群规划与设计
Kubernetes（简称k8s）是一个开源的容器编排系统，用于自动部署、扩展和管理应用程序容器。一个健康的k8s集群不仅要有良好的硬件资源配置，还要合理规划网络拓扑结构。例如，在设计多节点集群时，需要考虑节点间的通信效率，以及如何通过网络策略来隔离不同服务之间的流量。这涉及到对每个组件（如API服务器、控制平面组件、调度器等）的了解，以及它们在整个集群中的作用。
资源管理与调度
在k8s中，资源是指CPU和内存等计算资源以及Persistent Volumes（PV）等存储资源。合理地分配这些资源对于提高工作效率至关重要。使用Deployment、StatefulSet或DaemonSet这样的控制器可以帮助我们更好地管理应用程序。在实际操作中，我们还需要关注Pod调度机制，比如预期和限制条件，它们决定了哪些Pod将被放置到哪些Node上，以确保高效利用物理资源。
持久化数据解决方案
为了保证数据的一致性和可靠性，我们需要为我们的应用提供持久化存储。这通常涉及到 Persistent Volume Claim (PVC) 和 StorageClass 的概念。在创建 PVC 时，我们指定所需的存储大小，并且可能会要求特定的访问模式。而StorageClass则定义了可供选择的存储后端，这样用户就可以根据自己的需求选择最适合他们业务场景的存储类型。
安全性保障措施
k8s本身提供了一系列安全功能，如Network Policies、Secrets和RBAC权限模型，可以帮助保护我们的应用免受未授权访问。如果你的工作负载处理敏感数据，你应该实施严格的人员访问控制，并确保所有接入点都经过加密。此外，定期更新并部署最新版本的k8s组件也是防止潜在漏洞攻击的一个重要步骤。
监控与日志记录
监控是评估系统性能并快速响应问题的手段之一。在k8s环境下，可以使用Prometheus作为监控工具，它结合Grafana生成仪表板以便于查看关键指标。此外，Elasticsearch Logstash Kibana (ELK)栈是一种流行的日志记录解决方案，它能帮助你捕获大量事件，并进行分析，从而增强故障排查能力。此外，还可以利用Heapster或Cadvisor来收集容器运行时信息，以便更深入地理解系统状态。
